Beiträge von Alex07

  • Monster KI und Gaming PC - Ausgewogen und (leider) teuer

    PROZESSOR

    1x AMD Ryzen™ 9 7950X3D, Prozessor

    MAINBOARD

    1x ASUS ROG STRIX X670E-F GAMING WIFI, Mainboard

    PROZESSORLÜFTER

    1x be quiet! Dark Rock Pro 4, CPU-Kühler

    ARBEITSSPEICHER

    1x Kingston FURY DIMM 64 GB DDR5-6000 (2x 32 GB) Dual-Kit, Arbeitsspeicher

    GRAFIKKARTE

    1x ASUS GeForce RTX 4090 ROG STRIX GAMING OC, Grafikkarte

    FESTPLATTE

    2x Festplatte (SSD): SAMSUNG 980 PRO 2 TB, SSD

    GEHÄUSE

    1x be quiet! PURE BASE 500DX Window, Tower-Gehäuse

    NETZTEIL

    1x be quiet! Dark Power 13 1000W, PC-Netzteil

    Geändert hat sich das Netzteil. Ist jetzt das Dark Power 13.

  • Monster KI und Gaming PC - Ausgewogen und (leider) teuer

    PROZESSOR

    1x AMD Ryzen™ 9 7950X3D, Prozessor

    MAINBOARD

    1x ASUS ROG STRIX X670E-F GAMING WIFI, Mainboard

    PROZESSORLÜFTER

    1x be quiet! Dark Rock Pro 4, CPU-Kühler

    ARBEITSSPEICHER

    1x Kingston FURY DIMM 64 GB DDR5-6000 (2x 32 GB) Dual-Kit, Arbeitsspeicher

    GRAFIKKARTE

    1x ASUS GeForce RTX 4090 ROG STRIX GAMING OC, Grafikkarte

    FESTPLATTE

    2x Festplatte (SSD): SAMSUNG 980 PRO 2 TB, SSD

    GEHÄUSE

    1x be quiet! PURE BASE 500DX Window, Tower-Gehäuse

    NETZTEIL

    1x be quiet! STRAIGHT POWER 11 Platinum 1200W, PC-Netzteil

    Kostenpunkt für das System: Etwa 4000€. Das ist dann aber auch schon vernünftig.

    Bei Grafikkarte, Mainboard, CPU wurde nicht gespart. Allerdings am Netzteil, gibt da schon die Power 13.

    Wüsste da nicht die Vorteile, wenn es doppelt soviel kostet das Netzteil.

  • Das beste Joomla4! Template

    Der Punkt geht an das mitgelieferte Protostar Template. Ich bin aktuell dabei alle Joomla 3 Instanzen auf 4 zu bringen. Das Cassiopeia hat so einige Vorteile, unter anderem:

    • Eingebautes Responsives Design: Das Cassiopeia-Template verwendet Bootstrap5, eine populäre Frontend-Entwicklungsframework, was bedeutet, dass Websites automatisch für Mobilgeräte optimiert sind.
    • Einfach zu modifizieren: Für Webentwickler und Designer ist es einfach, Änderungen am Cassiopeia-Template vorzunehmen, da es sauberen und gut kommentierten Code hat.
    • Leichtgewichtig: Cassiopeia ist relativ einfach gehalten und belastet die Website nicht unnötig mit vielen Funktionen oder Grafiken, was zu schnelleren Ladezeiten beiträgt.
    • Gute Kompatibilität: Als Standard-Template von Joomla! ist Protostar in der Regel mit den meisten Joomla!-Erweiterungen kompatibel.
    • Regelmäßige Updates: Da es das Standard-Template ist, erhält es regelmäßig Updates und Verbesserungen direkt vom Joomla!-Entwicklungsteam.
    • Sicherheit: Als Teil des Joomla!-Kerns wird das Protostar -Template regelmäßig auf Sicherheitslücken überprüft und aktualisiert.

    Ich war vorher dort bei einem anderen Framework (T4), allerdings muss ich nun endlich mal alles auf 4 bringen und da bietet es sich mir gern an, anstatt mit T4 anzupassen.

    Kein Schnickschnack.

    https://pagespeed.web.dev/analysis/https…m_factor=mobile

    Ich werde erst in ein paar Wochen "durch" sein, und dann ist das erstmal ok. Durch seine Einfachheit macht es mir den Prozess einfacher und es können auch weniger Fehler entstehen.

    Übrigens: Das Cassiopeia Template wird mit Joomla4! mitgeliefert. Ihr müsst also auch nur das Theme wechseln und nix installieren.

    Denkt dran, das Burgermenue bei Cassiopeia schaltet ihr über das Menuemodul frei, dort einfach auf Collabsible Dropdown auswählen unter "erweitert". Dann klappt es auch damit.

    Mir ist barrierefreiheit und Speed wichtiger als ein aufwändiges Template und man könnte es vielleicht sogar selber etwas aufbohren. Dazu fehlt mir aber leider die Zeit.

  • Upgrade von Joomla 3 auf Joomla! 4: Eine Einführung vom Experten

    Du möchtest also von Joomla 3 auf Joomla! 4 upgraden? Klasse Entscheidung! Joomla! 4 kommt mit vielen coolen neuen Funktionen und Verbesserungen, die Deine Webseite auf das nächste Level bringen. Lass uns keine Zeit verlieren und direkt loslegen!

    1. Sicherheit zuerst: Mach ein Backup!

    Bevor Du überhaupt an ein Upgrade denkst, mach bitte ein komplettes Backup Deiner Website. Es gibt diverse Erweiterungen wie „Akeeba Backup“, mit denen Du das einfach und schnell erledigen kannst. Sollte dann mal was schiefgehen, bist Du auf der sicheren Seite.

    2. Check Deine Erweiterungen

    Nicht alle Erweiterungen, die unter Joomla 3 funktionieren, sind auch mit Joomla! 4 kompatibel. Geh in den Erweiterungsmanager und schau nach Updates für Deine Erweiterungen. Wenn sie noch nicht für Joomla! 4 bereit sind, warte entweder auf ein Update oder suche nach Alternativen.

    3. Aktualisiere auf die neueste Joomla 3 Version

    Bevor Du den großen Sprung zu Joomla! 4 machst, stelle sicher, dass Du die neueste Joomla 3.x-Version installiert hast. Das stellt sicher, dass der Übergang so reibungslos wie möglich verläuft.

    4. Jetzt wird’s ernst: Das Joomla! 4 Update

    Jetzt, wo alles bereit ist, gehe zum Joomla-Update-Komponente im Backend Deiner Website. Dort solltest Du eine Benachrichtigung sehen, dass Joomla! 4 verfügbar ist. Klick drauf und folge den Anweisungen. Halte die Daumen gedrückt, atme tief durch und starte das Upgrade!

    5. Erster Check nach dem Upgrade

    Wenn das Update durchgelaufen ist, werfe sofort einen Blick auf Deine Website. Sieht alles gut aus? Funktionieren alle Links? Wie sieht's mit den Erweiterungen aus? Solltest Du Probleme feststellen, hilft es oft, die Cache-Dateien zu löschen oder direkt die Erweiterungs-Entwickler zu kontaktieren.

    6. Template-Anpassungen

    Dein altes Template könnte eventuell nicht 100%ig mit Joomla! 4 kompatibel sein. Wenn Du merkst, dass das Design „verrückt spielt“, dann könnte es Zeit für ein neues, Joomla! 4-kompatibles Template sein. Es gibt jede Menge schicke Optionen da draußen!

    7. Teste, Teste und nochmals Teste

    Spiele ein bisschen mit Deiner Seite. Klicke auf alles, teste alle Funktionen und stelle sicher, dass alles wie gewünscht funktioniert. Je gründlicher Du jetzt bist, desto weniger Überraschungen erwarten Dich später.

    Das Upgrade auf Joomla! 4 kann ein Kinderspiel sein, wenn Du die richtige Vorbereitung triffst und Schritt für Schritt vorgehst. Genieße die neuen Funktionen und das Gefühl, wieder up-to-date zu sein!

    Übrigens können wir auch jede Seite auf Joomla!4 Upgraden. Wenn das Experten machen sollen für Euch, nehmt einfach mit mir Kontakt auf, oder unter 301@seo-manager.info

  • Google Update

    Die ist etwas gestiegen. Eine weitere auch sehr stark von Platz jenseits der Hundert eingestiegen in Top 10

    Bisher hat es aber auch eine erwischt:

    Ich bin noch am überlegen woran es liegen könnte. Denn Nummer 3 habe ich neu gemacht.

  • Hardwarenanforderungen und Beschränkungen bei der KI

    Hardwareanforderungen und Beschränkungen bei lokalen KI-generierten Bildern

    Hardwareanforderungen:

    1. Prozessor (CPU): Je besser die CPU, desto besser die allgemeine KI-Leistung.
    2. Grafikkarte (GPU): Für KI-Aufgaben, besonders Bildgenerierung, sind GPUs wichtig. Modelle wie NVIDIA's RTX oder Titan sind beliebt.
    3. Arbeitsspeicher (RAM): Der benötigte RAM hängt von der Größe des KI-Modells und der Bildauflösung ab.
    4. Speicherplatz: SSDs sind schneller als HDDs und können den Prozess beschleunigen.
    5. Kühlung: KI-Operationen können Hardware überhitzen; eine gute Kühlung ist wichtig.
    6. Stromversorgung: Leistungsstarke GPUs können viel Strom benötigen.

    Beschränkungen:

    • Zeit: Die KI-Bildgenerierung kann zeitaufwendig sein.
    • Kosten: Hochwertige Hardware kann teuer sein.
    • Komplexität: Einige KI-Modelle können schwer zu handhaben sein. - aus eigener Erfahrung!

    Zusammengefasst - bzw ausführlicher

    Prozessor (CPU):

    Die CPU-Geschwindigkeit beeinflusst die allgemeine Leistung der KI. Ein stärkerer Prozessor kann Berechnungen schneller durchführen, was besonders wichtig ist, wenn du das Modell trainieren möchtest. Bei einfachen Generierungsaufgaben reicht oft ein normaler moderner Prozessor.

    Grafikkarte (GPU):

    KIs, besonders diejenigen, die für Bildgenerierung verwendet werden, profitieren stark von Grafikkarten. GPUs können parallele Berechnungen durchführen, was sie ideal für KI-Aufgaben macht.

    Modelle wie die NVIDIA's RTX oder Titan Serien sind populär in der KI-Community.

    Ohne eine leistungsstarke GPU kann die Bildgenerierung sehr langsam sein.

    Arbeitsspeicher (RAM):

    Je größer das KI-Modell und je höher die Auflösung der generierten Bilder, desto mehr RAM benötigst du.

    Für einfache Aufgaben reichen vielleicht 8-16GB RAM, aber für komplexere Aufgaben oder größere Modelle könnten 32GB oder mehr notwendig sein.

    Speicherplatz:

    KI-Modelle, Trainingsdaten und generierte Bilder benötigen Speicherplatz. Eine SSD ist schneller als eine HDD und kann den Prozess beschleunigen.

    Kühlung:

    KI-Operationen können CPU und GPU stark belasten, was zu Überhitzung führen kann. Eine gute Kühlung ist daher wichtig.

    Stromversorgung:

    Leistungsstarke GPUs können viel Strom verbrauchen. Stelle sicher, dass dein Netzteil ausreichend Kapazität hat.

    Zeit:

    Selbst mit guter Hardware kann das Trainieren oder Generieren von Bildern mit KI viel Zeit in Anspruch nehmen.

    Kosten:

    Hochleistungshardware kann teuer sein.

    Komplexität:

    Nicht alle KI-Modelle sind einfach zu verwenden. Manchmal sind technisches Wissen und Erfahrung erforderlich.

    Zusammengefasst: Je besser die Hardware, desto schneller und besser kann die KI Bilder generieren. Aber auch mit Einschränkungen kannst du Ergebnisse erzielen, es dauert nur vielleicht etwas länger.

    Hust:

    Übrigens braucht man die "richtige" Hardware. Nvidia ist da führend, soweit ich weiss, aber da kostet die Graka die ich mir wünschen würde auch über 10k.

    Wichtig scheint da auch der RAM zu sein, auf der Grafikkarte der VRAM und ich überlege ob ich das Motherboard, CPU, RAM wechsle. Aktuell leiste ich mir das eben nicht, da es funktionierendes "schnuppern" ist.

    Angedacht für solche Operationen... ich meine 64GB das man die in 2 Module reinmacht, ( insgesammt 4 Slots bis MAXIMUM ) allerdings 1*2 nachrüsten kann auf 128GB. Das sollte das Asus ROG können ( 4 Steckplätze ), meine alte CPU passt da auch rein... aber das ist alles sauteuer. und ich muss sparen und sowas :D

    CPU könnte später getauscht werden, die reicht wenigstens noch 2 Jahre aus. Mindestens. Aktuell habe ich 24 GB RAM verbaut und 6 GB Vram. Das wird aber jetzt schon eng bei solchen Bildern. Abgestürzt ist mein PC mit meiner aktuellen Hardwarekonfiguration nicht, nur das Einrichten war etwas schwer.

    Thema

    Stable Diffusion XL unter Windows lokal installieren

    Seit ein paar Tagen gibt es das neue Bilder AI Stable Diffusion XL (SDXL) Version 1.0. Den Bildgenerator als Version 0.9 gibt es schon etwas länger, konnte aber nicht lokal genutzt werden, die neue 1.0 nun schon. Unterschied zur bisherigen Version Stable Diffusion 1.5 ist, dass das neue AI-Bildgenerator Stable Diffusion XL eine verbesserte Wiedergabe von Farben hat, mehr auf feine Details achtet und Bilder im Format 1024x1024 Pixel erstellen kann und nicht nur 512x512 wie bisher. Dabei kann das…
    Synonym
    29. Juli 2023 um 10:15

    Es gibt von der Hardwareanforderung noch folgende Tipps:

    Keine RADEON - nimm 'ne Nvidia

    Viel RAM und VRAM

    Kühlung und Stromaufnahme sind wichtig!!! Sonst kackt euer PC ab!

    Meine Daten ( ist schon mehrere Jahre alt das Teil )

    SystemModell : GigaByte A320M-H Default string

    Serialnummer : Default*******

    Gehäuse : Default string Desktop

    Hauptplatine : GigaByte A320M-H-CF

    Serialnummer : Default*******

    BIOS : American Megatrends International, LLC. F56a 07/27/2022

    TPM - Trusted Platform Modul : AMD AMD 2.0 (PCR 24)

    Gesamtspeicher : 24GB DDR4

    Prozessor(en)Prozessor : AMD Ryzen 5 3600 6-Core Processor (6C 12T 4GHz, 1GHz IMC, 6x 512kB L2, 2x 16MB L3)Sockel/Slot : AM4 (PGA1331)

    Chipsatz Speichercontroller : AMD F17v7 (Ryzen2/ThreadRipper2 Matisse) Host Bridge 10x 100MHz (1GHz), 2x 8GB DDR4 2.13GHz 128-bit

    Speichermodul(e)Speichermodul : G.Skill/Samsung F4-3000C16-8GISB 8GB DDR4 PC4-24000U DDR4-3004 (15-15-15-36 4-51-16-5)

    Speichermodul : Kingston KF3200C16D416GX 16GB DDR4 PC4-25600U DDR4-3200 (17-17-17-40 4-57-19-6)

    GrafiksystemMonitor : AUS ASUS VZ27EHE(1920x1080, 27.2")

    Grafikkarte : NVIDIA GeForce RTX 2060 (30CU 1920SP SM6.4 1.36GHz/1.68GHz, 3MB L2, 5.9GB 13.6GHz 192-bit, PCIe 3.0 x16) Grafikprozessor

    CUDA : nVidia NVIDIA GeForce RTX 2060 (1920SP 30C 1.36GHz/1.68GHz, 3MB L2, 6GB 13.6GHz 192-bit)

    OpenCL : nVidia NVIDIA GeForce RTX 2060 (1920SP 30C 1.36GHz/1.68GHz, 3MB L2, 6GB 13.6GHz 192-bit)

    D3D 11 : NVIDIA GeForce RTX 2060 (1920SP 30C 1.36GHz/1.68GHz, 3MB L2, 5.9GB 13.6GHz 192-bit)

    OpenGL : NVIDIA GeForce RTX 2060/PCIe/SSE2 (1920SP 30C 1.36GHz/1.68GHz, 3MB L2, 6GB 13.6GHz 192-bit)

    Physische Speichergeräte

    HGST HITACHI HUA723030ALA640 (3TB, SATA600, 3.5", 7200rpm) : 3TB

    INNOVATION IT (512.1GB, SATA600, 2.5", SSD) : 477GB

    Samsung SSD 980 1TB (1TB, PCIe3x4/NVMe, SED) : 932GB

    DRW-24D5MT (SATA150, DVD+-RW, CD-RW)

    Logischer Speichergeräte

    x : 3TB (NTFS, 4kB) @ HGST HITACHI HUA723030ALA640 (3TB, SATA600, 3.5", 7200rpm)

    x : 1GB (NTFS, 4kB) @ INNOVATION¡¤IT (512.1GB, SATA600, 2.5", SSD)

    x : 996MB (FAT32, 4kB) @ INNOVATION¡¤IT (512.1GB, SATA600, 2.5", SSD)

    x : 544MB (NTFS, 4kB) @ Samsung SSD 980 1TB (1TB, PCIe3x4/NVMe, SED)

    x : 930GB (NTFS, 4kB) @ Samsung SSD 980 1TB (1TB, PCIe3x4/NVMe, SED)

    x : 696MB (NTFS, 4kB) @ Samsung SSD 980 1TB (1TB, PCIe3x4/NVMe, SED)

    x: 96MB (FAT32, 1kB) @ Samsung SSD 980 1TB (1TB, PCIe3x4/NVMe, SED)

    x : k.A.

    CD-ROM/DVD (D:) : k.A. @ DRW-24D5MT (SATA150, DVD+-RW, CD-RW)

    Betriebssystem

    Windowssystem : Microsoft Windows 11 PRO

  • KI Bilder - Just for Fun (lokal erzeugt)

    Die Erzeugung von Bildern mit künstlicher Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht, insbesondere durch den Einsatz von Generative Adversarial Networks (GANs) und anderen Deep Learning-Techniken. Die lokale Erzeugung dieser Bilder – also die Nutzung der KI-Modelle auf einem eigenen Gerät oder Server statt in der Cloud – bietet eine Reihe von Vorteilen:

    Datenschutz: Wenn Bilder lokal generiert werden, bleiben die Daten auf dem eigenen Gerät und werden nicht an externe Server oder Dienstleister übertragen. Dies minimiert das Risiko von Datenlecks und -missbrauch.

    Verfügbarkeit: Eine lokale KI-Instanz funktioniert auch ohne Internetverbindung. Dies bedeutet, dass die Bildgenerierung auch in Gebieten oder Situationen mit schlechter oder gar keiner Netzverbindung möglich ist.

    Kosten: Cloud-Services können, je nach Nutzung, teuer sein. Eine lokale Lösung kann langfristig kosteneffizienter sein, primär, wenn ein hohes Volumen an Bildern erzeugt werden muss.

    Flexibilität und Anpassung: Lokale Lösungen ermöglichen eine tiefere Anpassung und Optimierung der Modelle für spezifische Anforderungen. Sie haben die volle Kontrolle über das Modell, die Daten und den Generierungsprozess. Auch kann eine KI lokal weiter trainiert werden, auf die eigene Bedürfnisse abgestimmt.

    Datensicherheit: Bei der lokalen Bildgenerierung gibt es weniger Angriffsvektoren. Cloud-Server könnten ein Ziel für Hacker sein, die versuchen, auf wertvolle Daten oder Modelle zuzugreifen.

    Unabhängigkeit: Du bist nicht von den Geschäftsbedingungen, Preiserhöhungen oder technischen Entscheidungen eines externen Cloud-Anbieters abhängig.

    Es ist wichtig zu betonen, dass die lokale Generierung von Bildern mit KI nicht für alle Szenarien und Nutzer geeignet ist. Cloud-Lösungen bieten oft Vorteile in Bezug auf Skalierbarkeit, Wartung und Zugang zu State-of-the-Art-Technologie. Es ist daher wichtig, den spezifischen Anwendungsfall, die Anforderungen und die verfügbaren Ressourcen zu berücksichtigen, um die beste Entscheidung zu treffen.

    Aber genug SEO Gelabere, Eure Bilder bitteschön, gerne auch mit euren Prompts werden hier gerne gesehen. Und dabei ist das egal wenn es über Bing generiert wird oder lokal, solange das Copyright zum Anzeigen in diesem Forum gewährleistet ist.

    Ich fang mal an.

    Lokal erzeugt, Stable Diffusion, XL-Refiner

    Prompt: A squirrel seen from the side and nibbling on an acorn. comic style ( Eichhörnchen von der Seite, knabert an einer Eichel. Comicstyle )

    Quality: 512*512 - 20 Iterationen ( low )

    Dauer des Bildes ist vielleicht auch interessant...

    Dauer: 20/20 [02:42<00:00, 7.79s/it]

    Kritik an der KI ausdrücklich erwünscht. Denn ich sehe neben der Eichel noch etwas anderes. Hält der in der Hand noch ne Erdbeere und ´n Würstchen? Ausserdem... worauf steht der mit seinen Füssen? Sieht aus wie ein Darm oder Kakke. Ok das könnte man ja anpassen, indem man ihm sagt: Im Wald oder so. Naja als Mensch vermutet man vielleicht das ein Eichhörnchen im Wald ist und nicht auf Scheisse steht..

    Nur mal ein paar Gedanken dazu.

  • Stable Diffusion XL unter Windows lokal installieren

    das ist er mal als native.

    Aktuell teste ich das ein wenig, da noch so einiges optimiert. Es kommen mehr Fragen auf... und erstmal bin ich raus für heute. Das sind soviele Kleinigkeiten, aber ich raffs leider noch nicht.

    Übrigens klappt bei mir auch über 1024*1024. Auch das Upscaling funktioniert und da gibt es auch noch soviel zu lernen, denn das kann durch mehrere Filter durch.

    Je mehr ich damit Experimentiere, desto mehr Fragen kommen auf. Ich frage mal Syno nach einem Transcript ( gekürzt ).