Mechanische Rechenmaschinen (17. - 19. Jahrhundert)
1642: Blaise Pascal entwickelt die "Pascaline", eine der ersten mechanischen Rechenmaschinen.
1670er: Gottfried Wilhelm Leibniz perfektioniert die Stepped Reckoner, eine Rechenmaschine, die sowohl Multiplikation als auch Division durchführen kann.
Analytical Engine (19. Jahrhundert)
1830er: Charles Babbage konzipiert die "Analytical Engine", einen mechanischen, general-purpose Computer. Ada Lovelace schreibt Anmerkungen dazu und wird oft als die erste Programmiererin betrachtet.
Elektromechanische Computer (20. Jahrhundert)
1930er: Konrad Zuse entwickelt in Deutschland den Z1, den ersten programmierbaren Computer.
Elektronische Röhrencomputer (1940er)
1941: Konrad Zuse präsentiert den Z3, den ersten vollautomatischen, programmierbaren Computer.
1943-1945: Colossus, der erste elektronische, programmierbare Computer, wird in Großbritannien für den Zweck der Codeentschlüsselung entwickelt.
1945: ENIAC, der erste allgemein bekannte elektronische Computer, wird in den USA entwickelt.
Transistor und Integrierte Schaltung (1950er - 1960er)
1956: Erster kommerzieller Computer mit Transistoren, der IBM 305 RAMAC, wird eingeführt.
1958: Jack Kilby entwickelt die erste integrierte Schaltung.
Mikroprozessoren und Taschenrechner (1970er)
1971: Intel bringt den ersten Mikroprozessor, den 4004, heraus.
1972: Der erste wissenschaftliche Taschenrechner, der HP-35, wird von Hewlett-Packard eingeführt.
Personal Computer (Ende der 1970er - 1980er)
1977: Apple II, einer der ersten kommerziell erfolgreichen Personal Computer, wird veröffentlicht.
1981: IBM führt den IBM PC ein.
Graphische Benutzeroberflächen und das Internet (1980er - 1990er)
1983: Apple Lisa, der erste PC mit einer graphischen Benutzeroberfläche, wird veröffentlicht.
1991: Das World Wide Web geht live.
Mobile Geräte und Smartphones (2000er - 2010er)
2007: Apple stellt das iPhone vor, das den Smartphone-Markt revolutioniert.
Cloud Computing und Big Data (2010er)
Große Datenmengen werden online gespeichert und verarbeitet, wodurch fortschrittliche Analysemethoden und maschinelles Lernen ermöglicht werden.
Künstliche Intelligenz (2010er - heute)
Entwicklung von fortschrittlichen Algorithmen und Deep Learning-Methoden, die es Maschinen ermöglichen, komplexe Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung durchzuführen.