Google hat am 16.11.2023 neue Search Quality Rater guidelines veröffentlicht. In seinen neuesten Richtlinien für die Search Quality Rater legt Google besonderen Wert auf das Verständnis und die Erfüllung der Nutzerabsichten, die Einbeziehung von Feedback für Kern-Updates und die Einführung nuancierter Kriterien für die Bewertung von Foren und Q&A-Seiten. Im Folgenden werden die wichtigsten Änderungen und Erkenntnisse dieser aktualisierten Richtlinien erläutert.
1. Fokus auf Nutzerintentionen und -bedürfnisse:
Das Engagement von Google für die Nutzerzufriedenheit steht im Mittelpunkt der aktualisierten Richtlinien. Die Definition von qualitativ hochwertigen Suchergebnissen wurde verfeinert, um einen differenzierteren Einblick zu geben, warum bestimmte Ergebnisse als hilfreicher erachtet werden. Die Richtlinien enthalten detaillierte Informationen darüber, was ein Ergebnis ausmacht, das die Bedürfnisse der Nutzer effektiv erfüllt.
2. Auswirkung des Bewerter-Feedbacks auf grundlegende Aktualisierungen:
Das Feedback der Bewerter spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von Googles Verständnis der Nutzererwartungen, was zu erheblichen Verschiebungen in der Suchergebnisabsicht während der Hauptaktualisierungen führt. Die Richtlinien beleuchten die Schwankungen in den Suchergebnissen während der Aktualisierungen und betonen die Granularität des Google-Ansatzes beim Verstehen der Abfrageabsicht.
3. Leitlinien für die Bewertung von Foren und Q&A-Seiten:
Ein bemerkenswerter Zusatz in den Richtlinien ist die spezifische Anleitung zur Bewertung der Seitenqualität von Foren und Q&A-Seiten. Besonderes Augenmerk wird auf Diskussionen gelegt, die neu sind oder einen kämpferischen, irreführenden oder spammigen Inhalt aufweisen. Die Betonung des Anstands unterstreicht die Bedeutung respektvoller Interaktionen, und die Bewerter werden aufgefordert, Seiten mit respektlosen oder kämpferischen Diskussionen mit einer niedrigen Qualität zu bewerten.
4. Einfluss des Kommentarbereichs auf die Qualität der Seite:
Die Qualität der Kommentare auf einer Seite wird als ein wichtiger Faktor hervorgehoben, der die Gesamtqualität der Seite beeinflusst. Webmaster werden daran erinnert, wie wichtig es ist, problematische Kommentare zu moderieren und anzusprechen, da nicht moderierte oder respektlose Kommentarabschnitte eine ansonsten hochwertige Seite negativ beeinflussen können.
5. Visuelles Beispiel für die Bewertung von Forumsseiten:
Um das Verständnis zu verbessern, enthalten die Richtlinien ein visuelles Beispiel einer Forenseite mit "mittlerer" Qualität auf Reddit, das veranschaulicht, wie eine neue Diskussion ohne Antworten standardmäßig mit einer mittleren Bewertung versehen wird. Diese visuelle Hilfe unterstreicht die entscheidende Rolle der Antwortzeit bei der Bewertung neuer Diskussionen.
6. Nutzerstandort in Suchanfragen:
Google unterstreicht die Bedeutung des Nutzerstandorts bei Suchanfragen, insbesondere bei Suchen, die sich auf nahe gelegene Orte beziehen. Das Konzept der "geringfügigen Interpretationen" wird eingeführt, mit visuellen Beispielen, die "begründete geringfügige Interpretationen" und "unwahrscheinliche geringfügige Interpretationen" veranschaulichen.
7. Semantische Leitlinien Zweck:
Die Richtlinien umreißen den Zweck der semantischen Richtlinien und betonen einen dialogorientierten Ansatz, um tiefer in Themen einzutauchen. Es werden qualitativ hochwertige Ergebnisse angestrebt, die mit den Google-Standards übereinstimmen, und das Nutzerfeedback, möglicherweise von Qualitätsprüfern, spielt eine Rolle bei der Durchsetzung der semantischen Richtlinien (Semantic Guidelines Enforcement, SGE).
8. Aktualisierungen der Abfrageklassifizierung:
Google schafft Klarheit mit Beispielen für "Einfache Abfragen kennen", "Abfragen wissen" und erweiterten Beispielen für "Tun"-Abfragen, die sich auf Videos, Bilder oder Anleitungen konzentrieren.
9. Verfeinerung der Nutzerintention:
Es wird eine Sprache eingeführt, um "unwahrscheinliche" Benutzerabsichten für bestimmte Schlüsselwörter zu definieren, um die Benutzerabsichten auf vernünftige Erwartungen zu beschränken und die Suchrelevanz zu verbessern.
10. SERP-Funktionen und Nutzerbedürfnisse:
Beispiele für Suchanfragen, Nutzerstandorte und Absichten werden vorgestellt, wobei der Schwerpunkt auf der Erfüllung der Nutzerbedürfnisse liegt. Bemerkenswerte Anpassungen und Ergänzungen werden in den Ergebnissen von "Highly Meets" vorgenommen, um Verbesserungen bei der Bereitstellung relevanter Inhalte zu demonstrieren. Zur Veranschaulichung der Ergebnisbewertung wird ein konkretes Beispiel erläutert, bei dem ein Nutzer nach "Cafés in der Nähe" sucht.
11. Einbindung vielfältiger Inhalte:
Googles Engagement für Vielfalt wird durch die Aufnahme eines TikTok-Videos als anschauliches Beispiel in die Richtlinien hervorgehoben.
12. Verbesserte Suchergebnisse:
Die Richtlinien zeigen Verbesserungen in den Suchergebnissen, wie z.B. die verbesserte Darstellung von "around the world tutorial" im Fußball. Moderne Perspektiven von externen Websites und Googles SERP-Funktionen werden einbezogen und betonen einen nutzerzentrierten Ansatz, um die Bedürfnisse von Fußballfans zu erfüllen.
Schlussfolgerung:
Die neuesten Search Quality Rater-Richtlinien von Google bringen eine Fülle von Aktualisierungen und Verfeinerungen mit sich und stellen die Absicht der Nutzer, Forenbewertungen und semantische Richtlinien in den Vordergrund. Durch die Bereitstellung detaillierter Einblicke und Beispiele möchte Google die Qualität der Suchergebnisse und die allgemeine Nutzererfahrung verbessern. Webmaster, Content-Ersteller und Qualitätsbewerter können gleichermaßen von einem gründlichen Verständnis dieser Richtlinien profitieren, um sicherzustellen, dass ihre Inhalte mit den sich entwickelnden Standards von Google übereinstimmen.
Über diesen Text:
Der stammt, wie man schon erkennen kann, von einer KI. Er ist aber keine plumpe Übersetzung eines anderen Textes, sondern wurde per Summerize aus zwei anderen Artikeln erstellt. Die daraus entstandene stichpunktartige Liste bekam dann ChatGPT, um einen Text auf Basis der Informationen zu verfassen. Anschließend dann die Übersetzung mit Deepl.